自动代码生成是一个令人着迷的问题。如果机器能根据人的意图直接生成代码，是否可以替代大量重复性（甚至部分创造性）的编程工作？近年来，预训练语言模型的飞速发展给这一方向带来了突破：OpenAI 和 GitHub 共同开发了 Copilot 插件，展现了强大的代码生成能力；但由于完全闭源，该领域的进一步发展受到了限制。在本项目中，我们在国产框架和硬件上实现了 CodeGeeX 多语言代码生成模型，使用二十多种编程语言的海量开源代码数据进行训练。CodeGeeX 开源开放，支持多个平台，基于其开发的 VS Code 插件支持代码生成、补全、翻译等功能。
本次报告将分享以下内容：
活动信息：
清华大学 TUNA 协会原名清华大学学生网管会，注册名清华大学学生网络与开源软件协会，是由清华大学网络技术和开源软件爱好者、技术宅组成的团体。现阶段向校内外提供开源软件镜像等服务。
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