中微子是高能物理研究的前沿课题,由于其性质特殊,探测器常常会产生巨额数据。为了高效分析数据,我们需要借助先进的计算机技术。我们将从中微子探测的基础物理图像出发,讲述如何使用基于马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)的贝叶斯方法,高效分析光电倍增管(PMT)上产生的波形;通过 GPU 加速,最大化利用显存,实现上千波形的并行分析;并最终展望事例重建与粒子鉴别的光明未来。在 Machine Learning 泛滥的当代,我们将尝试使用基础的线性代数计算,返璞归真,得到不亚于机器学习的结果!